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Decisiones agrícolas inteligentes en un mundo climático incierto

SolumData integra datos satelitales, climáticos, de suelo y económicos para transformar información compleja en decisiones claras sobre dónde producir, qué cultivar y cómo invertir en el agro.

Campo agrícola al amanecer
100+
Variables agroclimáticas integradas
100+
Variables agroclimáticas analizadas
29%
Aumento en sequías desde el año 2000
21–40%
Pérdidas potenciales en cultivos clave
Vista aérea de cultivos en el campo chileno

Modelos de evaluación económica para recomendaciones de cultivos

Parcelas agrícolas al atardecer

Datos geoespaciales para decisiones de inversión

El desafío

El agro debe tomar decisiones cada vez más complejas

El cambio climático está redefiniendo la agricultura. Sequías más largas, eventos extremos y variabilidad climática hacen que decisiones como dónde invertir, qué cultivar o cómo planificar la producción sean cada vez más riesgosas.

Decisiones con información fragmentada

Tomar decisiones agrícolas estratégicas requiere integrar múltiples variables:

  • Clima histórico y futuro
  • Características del suelo
  • Disponibilidad de agua
  • Infraestructura
  • Rentabilidad económica

Hoy esa información existe, pero está dispersa, difícil de interpretar y rara vez se analiza en conjunto, obligando a productores e inversionistas a decidir con alta incertidumbre.

Mayor riesgo climático

El aumento en frecuencia e intensidad de sequías, olas de calor e inundaciones está reduciendo la productividad agrícola y aumentando el riesgo financiero del sector.

Impactos clave:

  • Pérdida de productividad
  • Mayor variabilidad de rendimientos
  • Cambios en la aptitud productiva de territorios
  • Inversiones agrícolas con mayor riesgo

Brecha tecnológica en el agro

Más del 80% de los predios agrícolas en Latinoamérica pertenecen a pequeños y medianos productores que no tienen acceso a herramientas avanzadas de análisis.

Esto genera:

  • Decisiones subóptimas de uso de suelo
  • Selección ineficiente de cultivos
  • Menor resiliencia climática
  • Dificultad para acceder a financiamiento

“El agro necesita pasar de decisiones reactivas basadas en intuición a decisiones predictivas basadas en datos y ciencia.”

Nuestra tecnología

Inteligencia predictiva para el agro

SolumData es una plataforma de inteligencia agrícola que integra datos geoespaciales, climáticos y económicos para entregar recomendaciones sobre producción e inversión agrícola.

No solo mostramos datos: transformamos información compleja en decisiones accionables.

Monitoreo de cultivos con tecnología de precisión

Ciencia geoespacial y datos satelitales

Utilizamos imágenes satelitales multiespectrales y series temporales para analizar:

  • Productividad histórica
  • Vegetación
  • Estrés hídrico
  • Uso de suelo

Esto permite entender cómo se comporta un predio en distintos contextos climáticos.

Modelos agroclimáticos

Integramos:

  • Clima histórico
  • Proyecciones climáticas
  • Datos de suelo
  • Disponibilidad hídrica

Para modelar escenarios futuros de riesgo climático y productividad, anticipando eventos como sequías prolongadas, estrés térmico y pérdida de aptitud productiva.

Inteligencia artificial aplicada al agro

Nuestros modelos de machine learning combinan múltiples fuentes de datos para estimar:

  • Potencial productivo de predios
  • Riesgo climático
  • Estabilidad de rendimientos
  • Desempeño económico esperado

El resultado son recomendaciones claras para tomar decisiones antes de invertir o plantar.

Vista satelital con analítica geoespacial de parcelas agrícolas

¿Qué entrega SolumData para un predio agrícola?

Para un predio de 120 hectáreas, la plataforma genera un informe que incluye:

  • Mapa de aptitud productiva
  • Score de riesgo climático a 10 años
  • Estimación de rendimientos esperados
  • Comparación de escenarios productivos
  • Ingreso esperado por hectárea

Ejemplo de recomendación

“Bajo escenarios climáticos proyectados al 2040, se recomienda priorizar el cultivo B en el 70% del predio, reduciendo el riesgo productivo en un 35%.”

Dónde SolumData genera valor

Las decisiones más importantes del agro

SolumData apoya las decisiones estructurales que determinan la rentabilidad y resiliencia de un proyecto agrícola.

01

Evaluación de terrenos

Análisis de suelo, clima, agua y productividad histórica para estimar el potencial real de un predio.

02

Selección de cultivo

Identificación de cultivos óptimos según:

  • Condiciones del terreno
  • Proyecciones climáticas
  • Retorno económico esperado
03

Evaluación de riesgo climático

Modelos predictivos que estiman cómo afectarán los cambios climáticos al predio en los próximos años.

04

Decisiones de inversión

Información clave para:

  • Inversionistas agrícolas
  • Bancos
  • Aseguradoras
  • Fondos de inversión
05

Financiamiento y valorización

Estimaciones de potencial productivo y riesgo para facilitar:

  • Acceso a crédito
  • Seguros agrícolas
  • Evaluación de proyectos
Campo agrícola con monitoreo satelital

Monitoreo geoespacial continuo para decisiones de alto impacto

Tomar decisiones agrícolas con información predictiva ya es posible.

Conversemos sobre cómo SolumData puede ayudar a reducir el riesgo climático y mejorar las decisiones de producción e inversión agrícola.